有谁知道我如何在Python中获取XML文件的DOM实例(树)。我正在尝试将两个XML文档相互比较，它们可能具有不同顺序的元素和属性。我该怎么做？ 最佳答案 就个人而言，只要有可能，我都会从elementtree开始(最好是Python标准库附带的C实现，或lxml实现，但这本质上只是速度更快的问题)。它不是符合标准的DOM，但以更Pythonic和更方便的方式保存相同的信息。您可以从调用xml.etree.ElementTree.parse开始，它获取XML源并返回一个元素树；在两个源上执行此操作，在每个元素树上使用getroot

我想在ScalaXMLElem对象和XML元素的另一种表示之间进行隐式转换，在我的例子中是dom4j元素。我写了以下隐式转换:implicitdefelemToElement(e:Elem):Element=...doconversionhere...implicitdefelementToElem(e:Element):Elem=...doconversionhere...到目前为止一切顺利，这有效。现在我还需要上述元素的集合来进行双向转换。首先，我是否绝对需要编写额外的转换方法？如果我不这样做，事情似乎就不会奏效。我试着写了以下内容:implicitdefelemTToElemen

我有一个应用程序，其中消息以每小时70KXML的速度不断发送。我们使用这些XML消息并将其存储到一个中间队列中。创建中间队列是因为我们需要满足24小时内消耗所有消息的SLA。我们能够在24小时内使用XMLS并将其加载到内部队列中。将其加载到内部队列后，我们处理XMLS(解析、应用很少的转换、执行很少的验证)并将数据存储到高度规范化的数据模型中。我知道数据模型会对性能产生巨大影响，不幸的是，我们无法控制数据模型。目前，我们需要3.5分钟来处理2K消息，这是NotAcceptable。我们希望将2K消息的时间缩短到1分钟。这是我们到目前为止所做的:1)适用的索引。2)使用XMLBeans解

很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭10年前。我正在尝试遍历GoogleXML以检索大约6个字段。我正在使用Google提供的gdata为我的GoogleApps域中的用户配置文件提取XML提要。这是结果:-2012-01-25T14:52:12.867Zdomain.comContactsdomain.com1300http://www.google.com/m8/feeds/profiles/domain/domain.com/full

让我们使用以下代码(conftest.py):importrandomdeftest_val():value=random.random()assertvalue运行py.test--junitxml=result.xmlconftest.py生成result.xml(当测试通过时):现在。我希望能够做的是将test_val()生成的值存储在results.xml中。有办法吗？我似乎无法在pytestdoc中找到任何相关内容. 最佳答案 附带的junitxml插件没有添加此类数据的Hook不过，您可以将它打印到标准输出，因为它已添加

我有一个包含数千行的XML文件，例如:WORD我想将它(所有属性)转换为pandasdataframe。为此，我可以使用漂亮的汤遍历文件并逐行插入值或创建要作为列插入的列表。但是我想知道是否有更多的pythonic方式来完成我所描述的。提前谢谢你。代码示例:x1list=[]x2list=[]forwordinsoup.page.findAll('word'):x1list.append(int(word['x1']))x2list.append(int(word['x2']))df=DataFrame({'x1':x1list,'x2':x2list})

我正在使用NOAA的当前观测XML(示例:WashingtonDC)并将4000多个站点的文件分解到SQLServer2008R2表中。在尝试了许多不同的方法之后，我有一个正在推进的方法。这个问题是关于不同方法之间的性能，最重要的是为什么它如此激烈。第一次尝试在C#中工作，我使用LinqtoXML解析所有文件，并使用LinqtoSQL将结果记录写入数据库。其代码是可以预测的，所以我不会让您感到厌烦。用linqtoEntityFramework重写没有帮助。这导致应用程序运行了一个多小时并且只处理了1600个左右的文件。缓慢是LinqtoSQL和LinqtoEntities对每条记录执行

我正在寻找最新的、内存高效和高性能的JavaXML解析API。我需要解析3MB到5MB的XML文件。我对此进行了谷歌搜索，了解到SunJavaStreamingXMLParser(SJSXP)和Woodstox比DOM和SAX快得多。两者都使用StAXAPI。*这些技术不支持模式验证。AaltoXML处理器也实现了StAXAPI。我还没有找到关于这些技术性能的具体发现。哪一个在内存效率、高性能和易用性方面最好？ 最佳答案 这里还有一些可能相关的链接:数据绑定(bind)的Stax实现:http://technotes.blogs.s

我有一个选择字段(多对一划分字段)如果我选择一个部门，则需要将其“员工”加载到“笔记本部分”。如何在openerp7中实现它？如果我选择了相关的estateid然后需要加载相关的部门。如果部门选择然后需要在接下来的阶段加载相关的workerbpl.work.offer.formbpl.work.offerbpl.work.offer.actionbpl.work.offerformform模型代码classcompany_new_registration(osv.osv):_name="bpl.company.n.registration"_description="Company"_

有没有办法只在单个节点级别而不是递归地使用getElementsByTagName？例如考虑解析一个pom.xml文件:com.parentparent1.0-SNAPSHOT../pom.xml2.0.0com.parent.somemodulesome_modulejar1.0-SNAPSHOTSomeModule...如果我想在顶层获取groupId(特别是project->groupId，而不是project->parent->groupId)，我使用:xmldoc=minidom.parse('pom.xml')groupId=xmldoc.getElementsByTagN